个人 CRM
专业的 CRM 工具对个人来说太重，备忘录又太零散。Moltbot 的记忆系统天然适合做个人 CRM——你只需要用自然语言告诉它关于某个人的信息，之后随时可以用自然语言查询。向量搜索意味着你不需要记住精确的关键词。
前置条件
- Moltbot 已部署并运行
- Telegram Bot 已配置
- 记忆系统已启用：这是核心依赖，参考 记忆系统文档
不需要额外的 MCP 工具，纯粹依赖 Moltbot 的记忆能力。
配置步骤
第一步：建立记录习惯
开始很简单——在见面或沟通后，给 Moltbot 发一条消息：
你：记一下，今天和张三聊了，他们公司在做 AI 客服方向，
用的 RAG + Claude。他对我们的项目感兴趣，约了下周三再聊。Moltbot 会将这些信息存入记忆系统。你不需要使用特定格式，自然语言即可。
第二步：查询联系人信息
记录后，你可以随时查询：
你：张三是做什么的？我们上次聊了什么？
你：下周有哪些约好的会议？
你：帮我列出所有做 AI 方向的联系人记忆系统的向量搜索让这些查询不需要精确匹配。即使你记的是「AI 客服」，搜索「做 NLP 方向的人」也可能找到。
第三步：配置 SOUL.md 增强 CRM 行为
在 SOUL.md 中添加规则，让 Moltbot 更好地处理联系人信息：
markdown
## 联系人管理
当用户提到与某人的互动时：
1. 提取关键信息：姓名、公司、职位、领域、讨论要点
2. 检查记忆中是否已有该联系人的信息
3. 如果是已有联系人，将新信息追加到记录中
4. 如果是新联系人，创建完整的联系人记录
5. 记录互动日期
当用户查询联系人时：
1. 搜索记忆中的相关记录
2. 整合该联系人的所有已知信息
3. 按时间顺序列出互动历史第四步：结构化录入（可选）
虽然自然语言已经足够，但对于重要联系人，你可以使用更结构化的方式：
你：录入新联系人：
姓名：李四
公司：某科技公司
职位：CTO
领域：云原生、Kubernetes
认识渠道：上周的技术大会
备注：对微服务架构很有见解，答应帮忙内推进阶技巧
会议前快速回顾
开会前让 Moltbot 帮你回忆背景：
你：我马上要和张三开会，帮我回顾一下：
1. 上次和他聊了什么
2. 他的公司和方向
3. 有没有之前答应过他什么事结合智能提醒
与 智能提醒 联动：
你：下周三下午 2 点提醒我和张三开会，
顺便帮我回顾一下上次和他聊的内容要点到了时间，Moltbot 不仅提醒你开会，还附上上次的对话摘要。
关系网络分析
积累足够数据后，可以做更高级的查询：
你：帮我梳理一下，我认识的人中有哪些在做 AI 相关的工作？按领域分类列出。
你：有没有谁能帮我介绍做投资的人？
你：最近三个月我见过哪些人？有没有需要跟进的？定期回顾提醒
配合定时任务，让 Moltbot 定期提醒你跟进关系：
yaml
cron:
- name: crm-review
schedule: "0 9 * * 1"
channel: telegram
prompt: |
从记忆中检索所有联系人的互动记录，找出：
1. 有未完成跟进事项的联系人
2. 超过 30 天没有互动的重要联系人
3. 本周有约定会议的联系人
如果有需要关注的事项，生成一份简要的周一提醒。
如果没有待跟进事项，不要发送。活动后批量录入
参加会议或社交活动后，一次性录入多位新认识的人：
你：今天在技术大会认识了几个人，帮我记录：
1. 王五，ABC 公司后端负责人，聊了微服务治理，对 service mesh 很熟
2. 赵六，自由职业，做 AI 咨询，之前在大厂做过推荐系统
3. 孙七，做开源的，维护了一个 Go 框架，GitHub 粉丝不少常见问题
记忆中的信息如何更新？ 直接告诉 Moltbot 新信息即可。比如「张三已经跳槽到新公司了，现在是 XX 公司的产品总监」。Moltbot 会将新信息追加到记忆中。
隐私安全问题？ 联系人数据存储在你自己的 Moltbot 实例中。如果你使用自托管方案，数据完全在你的控制下。请参考部署文档了解数据存储位置和加密方式。
能导出联系人数据吗？ 当前没有结构化导出功能。你可以让 Moltbot 将所有联系人信息整理成一个列表输出，手动复制保存。